Anthropic nepustil model Mythos Preview do světa: AI samostatně nachází desítky tisíc zero-day zranitelností a rovnou píše exploity
Anthropic oznámil nový model umělé inteligence s bezprecedentními schopnostmi v oblasti kybernetické bezpečnosti – a zároveň rozhodl, že ho veřejnosti nedá. Model Claude Mythos Preview umí nacházet chyby v softwaru v rozsahu, který dosud nebyl u žádného nástroje pozorován, a dokáže k nim okamžitě napsat funkční exploity.
Dne 7. dubna 2026 Anthropic současně oznámil existenci modelu Claude Mythos Preview a jeho záměrné omezení. Místo veřejného nasazení spustil iniciativu Project Glasswing – partnerský program, v jehož rámci má přes padesát vybraných technologických a bezpečnostních firem přístup k modelu za účelem obranného skenování vlastní infrastruktury a open-source projektů. Jako zakládající partneři jsou zapojeny společnosti Amazon Web Services, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorgan Chase, Linux Foundation, Microsoft, Nvidia a Palo Alto Networks. Anthropic pro tento program vyhradil až 100 milionů dolarů v kreditech.

Rozhodnutí model nevydat veřejně je přímým důsledkem výsledků interního testování. Claude Mythos Preview není specializovaný bezpečnostní nástroj – jde o model pro obecné použití, jehož schopnosti v oblasti kybernetické bezpečnosti jsou vedlejším produktem výjimečně silného kódovacího a analytického uvažování. Právě to ho činí mimořádně nebezpečným v nesprávných rukou.
Při testování model nalezl chyby v každém hlavním operačním systému a webovém prohlížeči, a to včetně zranitelností, které přetrvaly desítky let a opakované lidské testy je neodhalily. V jednom dokumentovaném případě identifikoval 27 let starou zranitelnost v OpenBSD – operačním systému, který je považován za jeden z nejbezpečnějších open-source projektů a je součástí řady firewallů, routerů a serverů s vysokými bezpečnostními požadavky. Tato chyba by vzdálenému útočníkovi umožnila způsobit pád jakéhokoli stroje s tímto systémem.
Model také nalezl několik chyb v jádru Linuxu a autonomně je zřetězil způsobem, který by útočníkovi umožnil získat plnou kontrolu nad libovolným serverem s Linuxem. Pro srovnání: Opus 4.6, poslední model Anthropic dostupný veřejnosti, nalezl přibližně 500 zero-day zranitelností v open-source softwaru. Mythos Preview jich nachází řádově desítky tisíc.
Zásadní rozdíl oproti předchozím modelům spočívá v tom, že Mythos Preview nestačí pouze zranitelnosti identifikovat – umí k nim rovnou napsat funkční proof-of-concept exploit. Při testování uspěl na první pokus v 83,1 % případů. Logan Graham, vedoucí interního červeného týmu Anthropic, to popsal tak, že model disponuje schopnostmi pokročilého bezpečnostního výzkumníka, ale pracuje autonomně a v měřítku, jehož žádný člověk nemůže dosáhnout.
Anthropic informoval o vlastnostech modelu americkou Agenturu pro kybernetickou a informační bezpečnost (CISA) a ministerstvo obchodu. CEO Dario Amodei k rozhodnutí nepustit model do světa uvedl: „Nebezpečí chybného kroku jsou zřejmá, ale pokud to zvládneme správně, existuje reálná příležitost vytvořit fundamentálně bezpečnější internet a svět, než jaký jsme měli před nástupem AI-řízených kybernetických schopností." Záměrem Project Glasswing je dát bezpečnostním týmům předskok – naučit je pracovat s možnostmi, které se v nejbližších měsících stanou dostupnými i ze zdrojů, nad jejichž záměry nebude mít nikdo kontrolu.
Graham odhaduje, že do šesti až osmnácti měsíců budou mít obdobné schopnosti i jiné společnosti. OpenAI podle dostupných informací pracuje na podobném modelu, který bude distribuován omezeně přes program Trusted Access for Cyber.
Pro správce kritické infrastruktury z tohoto oznámení plyne několik praktických závěrů. Za prvé, schopnost automatizovaně nacházet a zneužívat zranitelnosti přestala být výlučnou doménou špičkových státem sponzorovaných skupin – přibližuje se k úrovni dostupné komukoli s přístupem k dostatečně výkonnému modelu. Za druhé, záplatovací okno – doba mezi zveřejněním zranitelnosti a jejím masovým zneužitím – se bude dále zkracovat, protože útočníci budou moci exploit napsat okamžitě po identifikaci chyby. Za třetí, obranné skenování vlastní infrastruktury pomocí AI nástrojů se z volitelné praxe stane nezbytností: organizace, které nezačnou aktivně prohledávat vlastní systémy stejnými nástroji, jaké budou mít útočníci, budou strukturálně ve ztrátě.
Zdroj
Další články

Veřejné rejstříky akcionářů před SDEU, řecká pokuta za únik dat 2,5 milionu lidí a italské varování kvůli deepfake novináře: výběr rozhodnutí z GDPRhub

Nové zranitelnosti v katalogu CISA KEV – vydání 37b

